典型文献
基于生物地理学优化的分簇算法
文献摘要：
为提高WSN的能量效率和网络吞吐量,提出一种基于生物地理学优化的分簇算法(CABBO).从3个方面提高生物地理学优化(BBO)在WSN分簇的适应性.通过综合节点剩余能量、邻居节点个数、与基站距离因素,选取综合值大的节点优化初始栖息地种群质量,提高算法收敛速度;采用余弦迁移模型提高算法的探索能力;通过考虑多个性能指标定义目标函数,实现网络的有效连接和负载均衡.实验结果表明,该算法在网络生命周期、能量效率、吞吐量和负载均衡等方面具有较优性能表现.
文献关键词：
物联网;移动传感器网络;分簇;生物地理优化算法;负载均衡;群智能优化算法
中图分类号：
作者姓名：
党梦丽;张书奎
作者机构：
苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]党梦丽;张书奎-.基于生物地理学优化的分簇算法)[J].计算机工程与设计,2022(08):2101-2108
A类：
CABBO,生物地理优化算法
B类：
生物地理学,分簇算法,WSN,能量效率,网络吞吐量,剩余能量,邻居节点,基站,综合值,节点优化,栖息地,种群质量,收敛速度,余弦,迁移模型,探索能力,有效连接,负载均衡,网络生命周期,移动传感器网络,群智能优化算法
AB值：
0.314968
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
