典型文献
基于萤火虫算法优化FCM的WSN路由算法
文献摘要：
针对无线传感器网络节点能源有限,容易出现能量负载不均衡的问题,提出了一种基于萤火虫算法优化模糊C均值(FCM)的无线传感器网络(WSN)路由算法(FFACM),优化了分簇路由算法中的分簇阶段和簇间路由建立阶段.在分簇阶段,使用萤火虫算法计算初始聚类中心,避免模糊C均值算法因初始聚类中心而陷入局部最优的问题.在选择簇首节点上,建立关于剩余能量和距离的适应度函数,选取适应度值最大的节点作为簇首节点并动态更新.通过计算节点间的链路代价并根据剩余能量和到sink节点的距离建立代价函数,选择代价函数值最小的节点建立簇间多跳路由,使得簇首节点的负载降到最低.从仿真实验结果可知,相比于其他无线传感器网络的路由算法,FFACM算法能有效均衡网络负载,降低节点能耗,从而延长网络的使用周期.
文献关键词：
无线传感器网络;萤火虫算法;模糊C均值;链路代价
中图分类号：
作者姓名：
余修武;秦晓坤;刘永
作者机构：
南华大学 资源环境与安全工程学院, 衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]余修武;秦晓坤;刘永-.基于萤火虫算法优化FCM的WSN路由算法)[J].北京邮电大学学报,2022(02):50-56
A类：
FFACM,链路代价
B类：
萤火虫算法,算法优化,FCM,WSN,无线传感器网络,网络节点,能量负载,分簇路由算法,算法计算,初始聚类中心,法因,局部最优,首节,剩余能量,适应度函数,适应度值,动态更新,计算节点,sink,代价函数,函数值,簇间多跳,多跳路由,网络负载,而延,使用周期
AB值：
0.2482
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