典型文献
基于无人机多光谱和SOLO模型的防护林枯树提取方法
文献摘要：
针对三北防护林树种混交比例低、灌水不足、空间分布不均匀、病虫害时发造成的防护林衰退问题,提出了一种小样本下基于无人机多光谱波段生成的SOLO(segmenting objects by locations)实例分割提取枯树的方法.通过无人机搭载Micro MCA12 Snap多光谱相机获取高空间分辨率影像,将多光谱可见光波段(波段5、波段3、波段1)导出并标注样本,基于最佳指数因子选出排名前10的波段组合进行数据集的扩充,最后基于实例分割SOLO模型进行防护林枯树的提取.实验结果表明,加入健康树样本,基于ResNet-101+FPN的SOLO模型AP从61.3％提升到63.8％,ResNet-50+FPN组合AP从60.7％提升到63.6％,同时进一步验证了这种样本增强方式的有效性.
文献关键词：
无人机多光谱影像;最佳指数因子;样本生成;SOLO;防护林枯树提取
中图分类号：
作者姓名：
王学文;赵庆展;隆学丰;胡斌
作者机构：
石河子大学信息科学与技术学院,新疆 石河子832003;兵团空间信息工程技术研究中心,新疆 石河子832003
文献出处：
引用格式：
[1]王学文;赵庆展;隆学丰;胡斌-.基于无人机多光谱和SOLO模型的防护林枯树提取方法)[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2022(01):46-51
A类：
防护林枯树提取,MCA12,101+FPN,50+FPN
B类：
SOLO,三北防护林,树种,混交比例,灌水,分布不均匀,病虫害,小样本,segmenting,objects,by,locations,实例分割,搭载,Micro,Snap,多光谱相机,高空间分辨率,可见光波段,最佳指数因子,波段组合,ResNet,AP,样本增强,无人机多光谱影像,样本生成
AB值：
0.272068
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