典型文献
基于爬虫和统计技术的智能科研辅助系统
文献摘要:
设计了一种宏观与微观相结合的文献分析基本框架.首先,基于统计学的平均思想提出了一种文献质量指标评价体系.然后,基于爬虫和统计技术并借助于Python编程语言丰富而强大的标准库和第三方库,构建并编程实现了一个能完成文献自动收集和分析的智能科研辅助系统.实验结果表明,用户输入检索条件后,系统能自动收集中国知网上相关文献信息并快速有效地向用户呈现一份图文并茂的文献分析报告.
文献关键词:
科研辅助系统;Python;爬虫;文献收集和分析;指标评价体系
中图分类号:
作者姓名:
隆征帆;杨柳;张星
作者机构:
湘潭大学数学与计算科学学院,湖南 湘潭411105;湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室,湖南 湘潭411105
文献出处:
引用格式:
[1]隆征帆;杨柳;张星-.基于爬虫和统计技术的智能科研辅助系统)[J].南京师范大学学报(工程技术版),2022(01):39-45
A类:
科研辅助系统,文献收集和分析
B类:
爬虫,统计技术,宏观与微观相结合,基本框架,文献质量,质量指标,指标评价体系,借助于,Python,编程语言,语言丰富,第三方库,成文,自动收集,文献信息,快速有效,向用,图文并茂,分析报告
AB值:
0.347328
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。