典型文献
基于贝叶斯网络的食品安全舆情监控探针研究
文献摘要：
针对大数据时代食品安全舆情数据采集不够快捷与准确的问题,提出一种基于贝叶斯网络的食品安全舆情监控探针的研究方法.首先,通过MySQL数据库建立食品安全关键词库;其次,运用贝叶斯网络模型将关键词库构建形成监控探针,并选定人民众云舆情监测系统进行数据采集;第三,将监控探针与传统舆情数据采集、网络爬虫技术做3组对比实验(奶类、酒类、茶类),验证其有效性.结果显示3组实验的数据挖掘时间(乳制品类3 s;酒类2.5 s;茶类2.4 s)明显降低,数据有效率(乳制品类83.6％;酒类77％;茶类77.9％)明显升高.可见关键词库引入贝叶斯网络模型形成监控探针,可有效提高食品安全舆情数据采集的及时性与精准度.
文献关键词：
食品安全;舆情监测;数据采集;贝叶斯网络;监控探针
中图分类号：
作者姓名：
王旎;孙晓红;吴锴;谢锋;陶光灿
作者机构：
贵州医科大学 公共卫生学院, 贵阳 550025;贵州省分析测试研究院, 贵阳 550014;食品安全与营养(贵州)信息科技有限公司, 贵阳 550014
文献出处：
引用格式：
[1]王旎;孙晓红;吴锴;谢锋;陶光灿-.基于贝叶斯网络的食品安全舆情监控探针研究)[J].计算机系统应用,2022(01):29-36
A类：
监控探针
B类：
食品安全舆情,舆情监控,舆情数据,MySQL,数据库建立,全关,关键词库,贝叶斯网络模型,词库构建,定人,舆情监测,网络爬虫技术,奶类,酒类,茶类,乳制品,品类,及时性
AB值：
0.194941
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