典型文献
知识追踪研究进展
文献摘要：
教育数据挖掘是计算机科学、统计学与教育学的交叉学科,主要通过计算机科学与统计学的理论和技术处理教育研究与教学实践的问题,比如在获得最大学习增益的情况下尽可能降低学生的学习成本和教师的教育成本.迅速发展的计算机辅助教育环境和在线教育平台产生了丰富的数据,当然也带来了挑战,无法针对性地为学生提供特定需求的资源.知识追踪是智能辅导教育领域对学生进行教学资源推荐和学习路径诊断的个性化方法,随着时间的推移,对学生的知识状态进行建模,从而根据学生的历史响应序列,预测学生未来的表现.重点从具有可解释性的训练过程、具备高精度的预测结果两方面对知识追踪进行相关文献的分析,并且介绍了该领域常见的数据集、评价指标和应用.最后,对知识追踪领域的挑战进行了展望.
文献关键词：
在线教育;知识追踪;可解释性;高精度
中图分类号：
作者姓名：
陈之彧;单志龙
作者机构：
华南师范大学计算机学院 广州510631;华南师范大学网络教育学院 广州510631
文献出处：
引用格式：
[1]陈之彧;单志龙-.知识追踪研究进展)[J].计算机科学,2022(10):83-95
A类：
B类：
知识追踪,追踪研究,教育数据挖掘,计算机科学,学与教,交叉学科,技术处理,如在,学习成本,教育成本,计算机辅助,助教,教育环境,在线教育平台,资源推荐,学习路径,知识状态,预测学,可解释性,训练过程
AB值：
0.341323
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