典型文献
基于事件抽取的学科建设知识图谱构建与应用
文献摘要：
学科建设是高校发展的核心,随着高校学科建设的不断深入与强化,学科建设信息持续增加,且以离散的文件组织形式难以对学科建设成果进行高效的管理,不利于后续分析与评估工作的开展.针对此问题,对学科建设知识图谱的构建及相关应用进行了研究.首先通过BERT-BiLSTM-CRF模型对学科建设文本进行事件抽取,并使用爬虫进行相关知识的补充.然后选择属性图模型存储知识,完成学科建设知识图谱的初步构建.基于构建好的知识图谱,搭建了学科建设可视化系统,并引入最小斯坦纳树算法实现智能问答应用.最后,通过对学科建设事件抽取与智能问答方法进行实验分析,验证了本文所提出方法的有效性.
文献关键词：
知识图谱;学科建设;BERT-BiLSTM-CRF;斯坦纳树;智能问答;事件抽取
中图分类号：
作者姓名：
李家瑞;李华昱;闫阳;付亚凤
作者机构：
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]李家瑞;李华昱;闫阳;付亚凤-.基于事件抽取的学科建设知识图谱构建与应用)[J].计算机系统应用,2022(11):100-110
A类：
斯坦纳树
B类：
事件抽取,知识图谱构建,构建与应用,高校发展,文件组织,组织形式,建设成果,分析与评估,评估工作,相关应用,BERT,BiLSTM,CRF,行事,爬虫,后选择,选择属性,属性图模型,建好,可视化系统,算法实现,智能问答,答应
AB值：
0.334286
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