典型文献
使用词对齐半监督对抗学习的汉越跨语言摘要生成方法
文献摘要：
跨语言摘要是将输入的源语言文本生成目标语言摘要的过程.目前跨语言摘要任务大多是借助于机器翻译,而针对越南语这类低资源语言,机器翻译效果不佳是汉越跨语言摘要面临的挑战.针对该问题,提出了一种基于词对齐的半监督对抗学习汉越跨语言摘要生成方法,其思想是将汉越双语对齐到同一空间,得到对齐的双语特征,然后同时利用双语特征生成跨语言摘要.具体来讲,基于编解码框架,首先利用Bert编码器分别对输入的汉越文本进行向量表征;然后基于汉越双语词典的半监督对抗学习方法,实现双语词向量在同一语义空间对齐;最后基于注意力机制同时关注双语上下文向量,解码得到目标语言摘要.在收集的汉越摘要数据集上的实验结果表明,该方法可以有效提升汉越跨语言摘要模型的性能.
文献关键词：
跨语言摘要;Bert;半监督对抗学习;词对齐
中图分类号：
作者姓名：
王剑;张莹;余正涛;黄于欣
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]王剑;张莹;余正涛;黄于欣-.使用词对齐半监督对抗学习的汉越跨语言摘要生成方法)[J].小型微型计算机系统,2022(05):992-997
A类：
半监督对抗学习,双语特征
B类：
用词,词对齐,跨语言摘要,摘要生成,生成方法,文本生成,目标语言,借助于,机器翻译,越南语,低资源语言,双语对齐,特征生成,具体来讲,编解码框架,Bert,编码器,行向量,向量表征,双语词典,词向量,一语,语义空间,注意力机制,上下文,要数
AB值：
0.241114
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