典型文献
公安工作疫情流调大数据建模和安全分析
文献摘要：
根据疫情流调数据特点,建立流调数据模型量化防疫具体需求.为了快速筛选出防疫需求的数据,基于MySQL数据库使用多条件数据查询及过滤、数据分组、数据清洗方法,并使用Python第三方库Pandas对流调数据做时间间隔计算.最后,在此基础上对模型数据做可视化处理,直观地反映流调数据情况,并对流调数据的传输作了安全分析.本文数据处理方法对基层民警提高大数据处理效率有借鉴意义,对疫情防疫流调工作有重要意义.
文献关键词：
流调数据;MySQL;Pandas;数据过滤;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
田学成;韩宁
作者机构：
国电南京自动化股份有限公司,江苏 南京 211100;武威市公安局凉州分局,甘肃 武威 733000
文献出处：
引用格式：
[1]田学成;韩宁-.公安工作疫情流调大数据建模和安全分析)[J].网络安全与数据治理,2022(10):31-36
A类：
B类：
公安工作,大数据建模,安全分析,流调数据,数据模型,模型量化,快速筛选,防疫需求,MySQL,多条,条件数,数据查询,数据分组,数据清洗,清洗方法,Python,第三方库,Pandas,时间间隔,模型数据,可视化处理,数据处理方法,基层民警,大数据处理,处理效率,数据过滤,数据可视化
AB值：
0.455905
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