典型文献
基于预训练的恶意软件分类方法
文献摘要：
近年来,恶意软件威胁事件大规模地破坏正常的计算机系统秩序,进而造成大量的经济损失影响社会正常运转.经过对已有恶意软件分类方法和流行人工智能方法的研究,本文提出了一种基于BERT的预训练汇编文本嵌入方法,利用图神经网络对恶意家族分类,效果明显优于传统方法.
文献关键词：
恶意软件分类;自然语言处理;图神经网络;池化
中图分类号：
作者姓名：
凌祎;周安民;贾鹏
作者机构：
四川大学网络空间安全学院,成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]凌祎;周安民;贾鹏-.基于预训练的恶意软件分类方法)[J].现代计算机,2022(09):73-77
A类：
恶意家族
B类：
预训练,恶意软件分类,分类方法,计算机系统,人工智能方法,BERT,汇编,图神经网络,家族分类,自然语言处理,池化
AB值：
0.26275
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