典型文献
应用ResGCNN的文本情感分析
文献摘要：
文本情感分析是自然语言处理中的一项重要任务,而循环神经网络和卷积神经网络是自然语言处理中常用的两种深度学习模型.本文提出了一种残差网络、多层双向门控递归单元和文本卷积神经网络相结合的残差图卷积神经网络,并在多个英文、中文数据集上获得了良好的分类性能.
文献关键词：
情感分析;神经网络;自然语言处理;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
覃光明
作者机构：
广西现代职业技术学院建筑工程系 广西 河池 547000
文献出处：
引用格式：
[1]覃光明-.应用ResGCNN的文本情感分析)[J].福建电脑,2022(02):20-24
A类：
ResGCNN
B类：
文本情感分析,自然语言处理,循环神经网络,深度学习模型,残差网络,双向门控递归单元,文本卷积神经网络,残差图,图卷积神经网络,中文数据集,分类性能
AB值：
0.230305
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
