典型文献
基于HanLP关键词抽取与句法分析的图谱构建
文献摘要：
专业课程知识图谱的构建可以帮助优化教学过程,帮助学生解决知识迷航的问题.本文的研究旨在通过关键词抽取、句法分析,将专业课程的文本信息转换成图谱的形式,用于知识图谱的构建.研究基于Python语言开发,使用数据采集requests库对开源网站的C语言程序设计信息进行采集,采用CRF分词技术对文本进行切割,采用TF-IDF算法计算词汇的重要性并结合人工抽取关键词;基于神经网络的依存句法分析器和关键词筛选获取词汇之间的关系,通过Graphviz绘图软件构建句法分析结果的图谱.该方案对于构建知识图谱的数据采集、关键词抽取、句法分析等关键环节,具有重要的实际应用参考价值.
文献关键词：
HanLP;关键词抽取;依存句法分析器;图谱;数据采集
中图分类号：
作者姓名：
闫博
作者机构：
黑龙江工商学院,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]闫博-.基于HanLP关键词抽取与句法分析的图谱构建)[J].电子元器件与信息技术,2022(09):77-80,84
A类：
HanLP,依存句法分析器,Graphviz
B类：
关键词抽取,图谱构建,课程知识,优化教学,知识迷航,过关,课程的文本,文本信息,信息转换,转换成,成图,Python,使用数据,requests,开源,程序设计,设计信息,CRF,分词技术,TF,IDF,算法计算,取词,绘图,软件构建,应用参考
AB值：
0.292711
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