典型文献
基于JavaEE的海量学习资源分析平台的设计与实现
文献摘要：
当前学习资源规模较大,导致分析难度较大,分析结果可靠性较低,为此,提出基于JavaEE的海量学习资源分析平台设计与实现研究.将具有强大存储功能的SDBPNPZ-256G-XI存储器和稳定转换功能的523-FCE17A15AD290适配器作为平台的硬件环境,利用JavaEE从存在需求角度对资源进行二级化处理,根据待分析资源的相似性和参数跨度实现对其的分析.测试结果:设计平台对资源所属类别的分析结果准确率可以达到98.8％,对于资源属性的分析结果准确率可以达到96.15％.
文献关键词：
JavaEE;学习资源;存在需求;二级化处理;相似性;参数跨度
中图分类号：
作者姓名：
孙滨;邱雪峰
作者机构：
郑州工业应用技术学院信息工程学院,河南郑州451150
文献出处：
引用格式：
[1]孙滨;邱雪峰-.基于JavaEE的海量学习资源分析平台的设计与实现)[J].电脑知识与技术,2022(19):61-62,65
A类：
SDBPNPZ,256G,FCE17A15AD290,二级化处理,参数跨度
B类：
JavaEE,学习资源,资源分析,分析平台,规模较,平台设计与实现,XI,存储器,适配器,存在需求,需求角度,设计平台,资源属性
AB值：
0.261938
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