典型文献
基于LightGBM算法的简易险潜在客户挖掘应用
文献摘要：
本文以某金融机构的一类保险产品——简易险为例,详细阐述LightGBM算法在金融产品目标客户挖掘中的应用.经过参数优化和动态调整阈值,最终将目标用户的预测准确率从原始的比例0.41％提升到14.96％,并且获得了22.84％的召回率.同时,该模型可针对营销活动和营销资源的情况,实时调整概率阈值,从而调整营销目标的输出规模,对业务营销推广提供了积极的指导价值.
文献关键词：
机器学习;LightGBM;分类预测
中图分类号：
作者姓名：
樊晓唯;蒋林岑;刘向东
作者机构：
南京工业职业技术大学,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]樊晓唯;蒋林岑;刘向东-.基于LightGBM算法的简易险潜在客户挖掘应用)[J].电脑知识与技术,2022(17):17-18
A类：
B类：
LightGBM,客户挖掘,挖掘应用,金融机构,保险产品,金融产品,品目,目标客户,终将,预测准确率,召回率,营销活动,营销资源,概率阈值,整营,营销推广,指导价值,分类预测
AB值：
0.515789
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