典型文献
机器学习中集成模型的应用问题研究
文献摘要：
文章综合运用了机器学习的各种理论对糖尿病的风险预测等问题进行了深度研究与分析,主要包括:(1)采用Logistic回归算法和决策树算法构建集成模型,最终发现集成模型能够在一定程度上解决单分类模型预测结果不稳定的问题,同时也能提升预测准确率.(2)风险预测模型由集成模型构建而来,综合比较预测准确率、精确度、召回率,发现集成模型的综合效果最好.
文献关键词：
决策树;Logistic回归;集成模型;糖尿病风险预测
中图分类号：
作者姓名：
焦嘉;刘婷
作者机构：
湖南信息职业技术学院,湖南 长沙 410203
文献出处：
引用格式：
[1]焦嘉;刘婷-.机器学习中集成模型的应用问题研究)[J].无线互联科技,2022(21):166-168
A类：
单分类模型
B类：
中集,集成模型,应用问题,深度研究,研究与分析,回归算法,决策树算法,预测准确率,风险预测模型,召回率,综合效果,糖尿病风险预测
AB值：
0.268523
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