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融合搜索指数的卷烟需求预测研究
文献摘要：
在总量控制、稍紧平衡的行业背景下,为了解决实际需求与实际投放误差造成的结构性缺货问题,本文研究搜索指数与卷烟历史销量的相关性,筛选与价位段销量相关性大的关键词搜索数据,构建了多元线性回归模型的数据输入.对比发现,加入搜索指数的预测模型,能够有效提升预测精度.通过对卷烟价位段需求展开精准预测,能指导厂商根据预测结果投放符合市场需求趋势的商品,减少结构性缺货的情况,并开展品牌培育营销活动,有效提升商品销量和营销效果.
文献关键词：
预测模型;搜索指数;卷烟
中图分类号：
作者姓名：
黄飞杰;张卫东;侯石鹏;宋红文;陶林
作者机构：
广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心 广西 南宁 530000;西南科技大学计算机科学与技术学院 四川 绵阳 621010;西南科技大学制造科学与工程学院 四川 绵阳 621010
文献出处：
引用格式：
[1]黄飞杰;张卫东;侯石鹏;宋红文;陶林-.融合搜索指数的卷烟需求预测研究)[J].福建电脑,2022(10):17-20
A类：
B类：
搜索指数,卷烟,需求预测,预测研究,总量控制,紧平衡,行业背景,投放,缺货,价位,位段,关键词搜索,搜索数据,多元线性回归模型,烟价,精准预测,厂商,据预测,展品,品牌培育,营销活动,商品销量,营销效果
AB值：
0.463581
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