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基于改进EfficientNet的中草药识别技术
文献摘要：
为了实现种类繁多的中草药识别,提升中草药识别效率,朝着快速、便捷、高效的方向发展,提出了改进Efficientnet卷积神经网络的中草药识别技术.首先选用EfficientNet-b0作为中草药特征提取网络,删减网络结构,并加入RFB模块和CBAM注意力机制,最后结合微信小程序,实现中草药在线识别技术.改进后的EfficientNet-b0相比于原网络,准确率从96.83％提升至97.31％.研究结果表明,该方法有助于中草药识别朝着更快、更准确的方法发展,并且结合微信小程序,实现了随走随用,方便检测.
文献关键词：
EfficientNet;中草药;卷积神经网络;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
张志光;张永健;宋卫虎
作者机构：
河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056004
文献出处：
引用格式：
[1]张志光;张永健;宋卫虎-.基于改进EfficientNet的中草药识别技术)[J].电脑知识与技术,2022(16):68-71,80
A类：
B类：
EfficientNet,中草药,Efficientnet,b0,特征提取网络,删减,RFB,CBAM,注意力机制,微信小程序,在线识别,图像识别
AB值：
0.260933
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