典型文献
基于深度关联域的语义直线检测算法
文献摘要：
语义直线与人造环境中的线结构有所不同,它是一种抽象的有意义的直线.传统的直线检测方法不能精准地识别出语义线,为此提出了一种新的基于深度学习的语义直线检测方法.用卷积神经网络提取出语义直线的关键点和关联域信息,结合霍夫变换将直线可视化.最终结果表明,算法具有较好的准确性和鲁棒性.
文献关键词：
卷积神经网络;部分关联域;霍夫变换;语义直线检测
中图分类号：
作者姓名：
靳佳琦;陈冠华
作者机构：
三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]靳佳琦;陈冠华-.基于深度关联域的语义直线检测算法)[J].电脑编程技巧与维护,2022(01):37-39
A类：
语义直线检测,部分关联域
B类：
深度关联,检测算法,人造,线结,域信息,霍夫变换
AB值：
0.134695
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