典型文献
基于广告与用户相似度的点击率预估模型
文献摘要：
点击率预估是广告推荐系统中的一个重要方向,现有的点击率预估模型大多是基于特征feature与CTR之间的关系预测一条广告是否被用户点击,但是仍有许多能提高点击率模型性能的信息被忽略.文章提出了一种基于广告特征与用户特征相似度的模型,该模型在DeepFM点击率预测算法的基础上,增加了一个能够拟合广告特征与用户特征之间关系的模块,即Match Subnet.在训练时,将此模块与DeepFM一起进行训练,但是在预测时,只用DeepFM进行预测,在公共数据集上对比了两种模型,发现添加了拟合用户特征与广告特征关系的模块后,相比原算法有了更好表现.
文献关键词：
广告点击率;DeepFM;Match Subnet;用户特征;广告特征
中图分类号：
作者姓名：
杨泽平;吴巨聪;熊文龙;刘诗薇;王恒岩
作者机构：
广东工业大学自动化学院,广东广州 510006;广东工业大学机电工程学院,广东广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]杨泽平;吴巨聪;熊文龙;刘诗薇;王恒岩-.基于广告与用户相似度的点击率预估模型)[J].电脑知识与技术,2022(06):76-78
A类：
B类：
用户相似度,点击率预估,预估模型,推荐系统,feature,CTR,高点,模型性能,广告特征,用户特征,特征相似度,DeepFM,点击率预测,预测算法,Match,Subnet,只用,公共数据,特征关系,广告点击率
AB值：
0.303165
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