典型文献
基于二叉树结构采样预估的召回模型框架
文献摘要：
在广告或者推荐系统的召回阶段,通常会包含百万到亿级别的候选集,采样和预估就成为很重要的问题;传统的召回模型会做随机负采样,这种方法采样的数据分布和整体样本分布可能存在不一致,影响模型训练效果,在预估服务时线上infer性能也是严峻的考验;针对这两个问题,我们提出了基于树结构的采样预估服务,把全量候选集通过层次聚类构建到一颗二叉树中,所有物料挂在的树的叶子结点,通过二叉树采样可能无偏的来到所有物料,并且线上infer时间复杂度从O(n)降低到O(log(n)),整体提升了模型训练效果和预估时间开销.
文献关键词：
召回模型;广告系统;推荐系统;二叉树
中图分类号：
作者姓名：
靳甲广
作者机构：
北京快手科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]靳甲广-.基于二叉树结构采样预估的召回模型框架)[J].中国新通信,2022(16):50-52
A类：
召回模型,广告系统
B类：
二叉树,树结构,模型框架,推荐系统,百万,选集,很重,负采样,数据分布,样本分布,影响模型,模型训练,训练效果,infer,层次聚类,一颗,所有物,叶子,结点,无偏,时间复杂度,log,整体提升,开销
AB值：
0.346573
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