典型文献
基于自适应EKF-AHI的锂电池SOC加权估计
文献摘要：
为了更准确估计锂电池的SOC,从两方面考虑,即模型选择和估计算法.首先,为了减小由于模型引起的估计误差,采用带有遗忘因子的递推最小二乘法对二阶RC等效电路模型参数进行在线辨识,实现锂电池模型参数的自适应.其次,针对SOC的估计,提出了基于EKF结合AHI法实现加权在线估计.实验表明所提方法相比其中单一算法具有更高的估计精度和稳定性,尤其是提高了低SOC区间的估计精度,验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
SOC估计;在线参数辨识;EKF;AHI;加权算法
中图分类号：
作者姓名：
张帅帅;毕恺韬;颜文旭;倪宏宇;储杰
作者机构：
江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122;国网绍兴供电公司,浙江 绍兴 312000
文献出处：
引用格式：
[1]张帅帅;毕恺韬;颜文旭;倪宏宇;储杰-.基于自适应EKF-AHI的锂电池SOC加权估计)[J].现代信息科技,2022(04):48-53
A类：
B类：
EKF,AHI,锂电池,SOC,加权估计,模型选择,估计算法,估计误差,遗忘因子,递推最小二乘法,RC,等效电路模型,在线辨识,电池模型,在线估计,一算,估计精度,在线参数辨识,加权算法
AB值：
0.364957
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