典型文献
基于改进遗传算法解决多目标智能排班问题研究
文献摘要：
该文将使用遗传算法与模拟退火算法相结合从而优化传统遗传算法,不断的循环迭代筛选出最优解进而得到最高效率的排班,将算法与数学模型相结合,并采用减治思想提高算法效率.其中综合考虑各类如公司排班制度,员工情绪、公司利益等相关因素,使其适应度达到最高.采用真实的公司员工数据进行仿真实例实验证结果表明,研究的排班优化思想和算法是切实可行的.
文献关键词：
员工排班;组合优化;遗传算法;模拟退火算法
中图分类号：
作者姓名：
王梦真;陈欢良
作者机构：
桂林理工大学博文管理学院,广西桂林541006
文献出处：
引用格式：
[1]王梦真;陈欢良-.基于改进遗传算法解决多目标智能排班问题研究)[J].电脑知识与技术,2022(02):79-81
A类：
员工排班
B类：
改进遗传算法,模拟退火算法,最优解,算法效率,排班制度,员工情绪,公司利益,适应度,公司员工,优化思想,和算,组合优化
AB值：
0.300929
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