典型文献
改进的遗传算法在多元函数优化中的应用
文献摘要：
针对简单遗传算法在多元函数优化时,容易停滞在局部优解的附近,不能收敛到全局最优.对简单遗传算法进行了改进,提出了搜索期和收敛期的概念,在搜索期采用较大的交叉变异概率,增加较多的新个体;在收敛期采用较小的交叉变异概率,增加较少的新个体.通过这些措施增加了种群的多样性,当算法一旦陷入局部优解时,改进的遗传算法会从局部中跳出,从而抑制了早熟现象的发生,收敛到全局最优.仿真实验表明,经改进的遗传算法,在多元多峰值函数优化中,寻优能力有了较大提高.
文献关键词：
遗传;早熟;个体;交叉;变异
中图分类号：
作者姓名：
杨淼
作者机构：
河南省工商行政管理学校,河南开封475000
文献出处：
引用格式：
[1]杨淼-.改进的遗传算法在多元函数优化中的应用)[J].电脑编程技巧与维护,2022(05):24-26
A类：
B类：
改进的遗传算法,多元函数,函数优化,停滞,部优,优解,全局最优,交叉变异,变异概率,法会,跳出,早熟,经改,多峰值函数,寻优能力
AB值：
0.323188
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