同时具有高空间分辨率和高光谱保真度的全色/多光谱融合影像具有广泛的应用前景.然而,一方面全色/多光谱融合方法通常会产生不同的空间畸变或光谱失真;另一方面,受卫星成像系统限制,无法获取真实高空间分辨率多光谱参考影像,因此,如何在无真实参考影像情况下有效评估融合影像质量具有重要意义.为此,本文提出了一种基于多元高斯模型(MVG)的全色/多光谱融合影像无参考质量评价方法,本方法基于全色/多光谱遥感影像融合大型数据库,构建了包含多种卫星类型和专题地物的基准数据集、测试数据集、验证数据集,用于MVG模型设计、测试、验证;在此基础上,充分考虑融合影像的空间畸变和光谱失真,针对性提取影像的空间和光谱敏感特征,通过大量空、谱特征的MVG模型训练拟合,建立基准MVG评价模型,此外,在基准MVG训练中,选择高方差子影像进行模型训练,以增强模型的稳健性;最终,以基准MVG模型与融合影像MVG模型之间的相对距离计算融合影像质量.实验结果表明,本研究方法相较于传统无参考质量评价方法具有一定优越性,有利于全色/多光谱融合影像质量评价的应用研究.

遥感;影像融合;无参考质量评价;多元高斯模型(MVG);全色影像;多光谱影像

宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211

[1]包科迪;孟祥超;邵枫;叶蒙梦;金康俊;彭振宇-.全色/多光谱融合影像的MVG无参考质量评价)[J].遥感学报,2022(03):568-578

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