典型文献
高空间分辨率遥感影像最优分割结果自动确定方法
文献摘要：
针对现有方法普遍存在不能充分顾及遥感影像多波段光谱信息,以及忽视遥感影像中地理要素的多尺度特性等问题,提出一种自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果的非监督评价方法.该方法基于信息熵生成光谱信息离散度,利用光谱信息离散度构建能表达分割对象内部光谱均质性指标和分割对象与其相邻分割对象间光谱异质性指标.基于构建的光谱均质性和光谱异质性指标,采用"粗估计+精确定"的策略,逐步得到一个多级优化后的影像最优分割结果.本文在3个不同下垫面影像区域进行试验.结果表明,该方法能有效地实现自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果,与现有方法相比,本文方法确定出的影像最优分割结果质量更高,与参考分割结果更加贴近.
文献关键词：
高分遥感影像;面向地理对象影像分析;影像最优分割;信息熵;光谱信息离散度
中图分类号：
作者姓名：
程结海;黄中意;王建如;何湜
作者机构：
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]程结海;黄中意;王建如;何湜-.高空间分辨率遥感影像最优分割结果自动确定方法)[J].测绘学报,2022(05):658-667
A类：
影像最优分割,光谱信息离散度,面向地理对象影像分析
B类：
高空间分辨率遥感影像,确定方法,顾及,多波段,地理要素,尺度特性,监督评价,信息熵,利用光,均质性,粗估,一个多,多级优化,同下,下垫面,考分,加贴,高分遥感影像
AB值：
0.190492
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