典型文献
基于多光谱遥感的典型绿洲棉田春季土壤盐分反演及验证
文献摘要：
为探索快速提取典型绿洲棉田土壤盐分的有效方法,获取区域尺度的土壤盐渍化特征及空间分布,进而为土壤盐渍化防治提供参考.以新疆兵团农二师31团为研究区域,2019、2021年春季Landsat 8 OLI多光谱影像和野外实测土壤含盐量为数据源,将波段组、光谱指数组和全变量组作为模型输入变量组,采用多元逐步回归(Multiple stepwise regression,MSR)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、极限学习机(Extreme learning machine,ELM)、支持向量机(Support vector machine,SVM)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)构建基于3个输入变量组的土壤盐分遥感反演模型,探究输入变量和建模方法对模型精度的影响效果,通过对比确定春季土壤盐分最优反演模型,定量反演地表土壤含盐量.结果表明:(1)研究区主要为非盐化土和轻度盐化土,总样本变异系数为0.67,呈中等变异性;光谱反射率与土壤盐渍化程度的关系表现为土壤盐渍化越重,光谱反射率越高.(2)海岸波段(b1)、蓝波段(b2)、绿波段(b3)、红波段(b4)和盐分指数(SI1、SI2、SI3、SI4、S3、S4、S5)均通过显著性检验P<0.01,相关系数均达到0.4以上.(3)所有模型中,基于全变量组建立的BPNN反演模型精度最高,建模集R2为0.705;验证集R2为0.556.(4)由反演结果可知,2019、2021年春季耕作区土壤主要为非盐化土,分别占耕作区总面积的55.55％和64.62％,其次为轻度盐化土,分别占44.31％和35.17％;2021年土壤盐渍化程度较2019年有所减轻.
文献关键词：
多光谱遥感反演;土壤盐分;光谱反射率;变量组;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
刘旭辉;白云岗;柴仲平;张江辉;丁邦新;江柱
作者机构：
新疆农业大学资源与环境学院,新疆 乌鲁木齐 830052;新疆水利水电科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830049;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]刘旭辉;白云岗;柴仲平;张江辉;丁邦新;江柱-.基于多光谱遥感的典型绿洲棉田春季土壤盐分反演及验证)[J].干旱区地理,2022(04):1165-1175
A类：
兵团农二师,农二师,SI4,多光谱遥感反演
B类：
绿洲,土壤盐分反演,反演及验证,快速提取,棉田土壤,区域尺度,土壤盐渍化,新疆兵团,Landsat,OLI,多光谱影像,土壤含盐量,数据源,波段,光谱指数,数组,变量组,模型输入,多元逐步回归,Multiple,stepwise,regression,MSR,偏最小二乘回归,Partial,least,squares,PLSR,极限学习机,Extreme,learning,machine,ELM,Support,vector,Back,propagation,neural,network,BPNN,模型精度,影响效果,最优反演模型,定量反演,地表土,轻度盐化土,变异性,光谱反射率,海岸,b1,蓝波,b2,绿波,b3,b4,盐分指数,SI1,SI2,SI3,S3,S4,S5,显著性检验,验证集,耕作,总面积
AB值：
0.371401
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
