典型文献
集成多层感知器快速多光谱遥感图像分类方法
文献摘要：
针对目前深度神经网络训练耗时长、浅层神经网络多为易崩溃三层感知器(BP)的现状,提出一种基于集成全连接多层感知器(MLP)的多光谱图像快速分类方法.实验对基于焦作地区Landsat8多光谱影像,使用半随机网格搜索优化等方法搜索超参数组合,构建4种MLP分类器.实验发现位置信息与地物类别无关,地物的样本量增加时分类器会对其更敏感.比较各分类器对Landsat8多光谱影像的分类结果得知集成分类器更优.
文献关键词：
遥感分类;多层感知器;集成分类;半随机网格搜索方法
中图分类号：
作者姓名：
马泽宇;卢小平
作者机构：
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454003
文献出处：
引用格式：
[1]马泽宇;卢小平-.集成多层感知器快速多光谱遥感图像分类方法)[J].地理空间信息,2022(06):74-78
A类：
半随机网格搜索方法
B类：
多层感知器,多光谱遥感图像,遥感图像分类,分类方法,深度神经网络,神经网络训练,浅层神经网络,崩溃,全连接,MLP,多光谱图像,快速分类,焦作地区,Landsat8,多光谱影像,搜索优化,超参数,数组,位置信息,地物,样本量,加时,集成分类器,遥感分类
AB值：
0.310752
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