典型文献
半密集连接的U型卷积神经网络红树林提取方法
文献摘要：
针对现有研究中少有针对深层分割卷积神经网络构型进行深入改进的问题,该文提出了一种半密集连接策略,以湛江市沿海5km范围的红树林为研究区,以Sentinel-2中分辨率多光谱遥感影像为原始数据,并基于U型卷积神经网络分割架构构建了一种红树林提取方法.结果表明:该文所提方法比其他方法效果更好.网络在测试集中获得90.96％的红树林提取精度,高于基于面向对象的支持向量机和面向对象的随机森林方法.使用该文方法提取了 2020年湛江市红树林分布,获得89.65％的精度.
文献关键词：
红树林;遥感影像分类;卷积神经网络;多尺度学习;半密集连接
中图分类号：
作者姓名：
郝才斐;桑会勇;翟亮;朱熀
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;中国测绘科学研究院,北京 100036;北京虞禾源科技有限公司,北京 100097
文献出处：
引用格式：
[1]郝才斐;桑会勇;翟亮;朱熀-.半密集连接的U型卷积神经网络红树林提取方法)[J].测绘科学,2022(04):146-152
A类：
半密集连接
B类：
湛江市,5km,Sentinel,多光谱遥感,原始数据,其他方法,测试集,面向对象,随机森林方法,红树林分布,遥感影像分类,多尺度学习
AB值：
0.175632
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