典型文献
面向高光谱遥感影像分类的深度学习与对抗防御方法研究
文献摘要：
随着成像光谱技术的日益成熟,高光谱遥感正在向高光谱分辨率、高空间分辨率、高时间分辨率的方向快速发展.与此同时,大量高光谱遥感卫星的成功发射,使高光谱遥感影像的数据量进一步呈现出爆炸性式增长的趋势.面对如此海量的高光谱遥感数据,现有的分类技术难以满足快速、精准、自动化的影像解译需求.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
徐永浩
作者机构：
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]徐永浩-.面向高光谱遥感影像分类的深度学习与对抗防御方法研究)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(01):157
A类：
B类：
高光谱遥感影像,遥感影像分类,对抗防御,防御方法,成像光谱技术,高光谱分辨率,高空间分辨率,高时间分辨率,遥感卫星,数据量,爆炸性,遥感数据,分类技术,影像解译
AB值：
0.290939
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