典型文献
梯度提升回归树在千岛湖水体CDOM反演中的应用
文献摘要:
针对清洁水体低浓度CDO M内陆水域的水质遥感反演精度不高的问题,基于梯度提升回归树和GF-5卫星数据构建了千岛湖水质CDO M反演模型.利用该模型估算了千岛湖水体CDO M的时空分布,计算CDO M浓度与相关气象数据之间的相关性,分析可能影响CDO M时空格局和动态变化的环境因子.将所构建的梯度提升回归树模型与其他机器学习模型进行了比较,分析结果表明,所构建的梯度提升回归树模型反演CDO M精度相对较高.反演的千岛湖整体CDOM浓度较低(0.005~1.472 m-1),其季节性差异较为显著,秋季>夏季>春季>冬季.各个季节高CDO M浓度分布在位于湖的边缘区,主要是入水口以及湖周围与人类活动密切相关的地方,降雨量会增加千岛湖水体CDO M浓度,气压和风速对水质中CDO M的变化没有显著影响.
文献关键词:
GF-5;有色可溶性有机物;梯度提升回归树;千岛湖水质;时空变化
中图分类号:
作者姓名:
金则澎;毛峰;程乾;李军;张轩豪
作者机构:
浙江工商大学 旅游与城乡规划学院,杭州 310018;杭州电子科技大学 管理学院,杭州 310018;重庆师范大学 地理与旅游学院,重庆 400047
文献出处:
引用格式:
[1]金则澎;毛峰;程乾;李军;张轩豪-.梯度提升回归树在千岛湖水体CDOM反演中的应用)[J].遥感信息,2022(01):110-118
A类:
B类:
梯度提升回归树,CDOM,内陆水,水域,水质遥感反演,反演精度,GF,卫星数据,千岛湖水质,反演模型,气象数据,时空格局,环境因子,回归树模型,机器学习模型,季节性差异,各个季节,浓度分布,在位,边缘区,水口,人类活动,降雨量,有色可溶性有机物,时空变化
AB值:
0.21001
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。