典型文献
利用高分五号AHSI载荷的高分辨率XCH4异常探测方法研究
文献摘要：
煤矿开采是最重要的甲烷排放源,然而其排放清单的准确性很低,一个关键的原因在于缺乏精准识别和定位该类排放源的能力.近年来,前沿研究表明可以利用卫星高光谱数据反演高分辨率的甲烷异常,从而帮助识别排放源.但是,在地表类型复杂地区该算法会完全失效.针对这一问题,率先提出一种基于L1重加权和迭代收缩阈值算法(ISTA)匹配滤波器的算法.利用高分五号(GF-5)数据在山西地区的实验表明,该方法性能显著优于现有的其他方法.实验中,本方法识别出23个甲烷强点源,这些点源全部位于TROPOMI的甲烷高值区内,且高分辨遥感影像显示这些点源处存在典型的煤矿开采设施.该方法的提出为利用GF-5卫星数据在世界范围实现甲烷点源排查奠定了技术基础.
文献关键词：
甲烷柱浓度异常探测;基于L1重加权和迭代收缩阈值算法的匹配滤波器算法;高分五号可见光短波红外高光谱相机数据
中图分类号：
作者姓名：
杨可意;韩舸;毛慧琴;董燕妮;马昕;李四维;龚威
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉430079;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北 武汉430074;生态环境部卫星环境应用中心,北京 100094;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079;武汉大学电子信息学院,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]杨可意;韩舸;毛慧琴;董燕妮;马昕;李四维;龚威-.利用高分五号AHSI载荷的高分辨率XCH4异常探测方法研究)[J].大气与环境光学学报,2022(06):670-678
A类：
XCH4,甲烷柱浓度异常探测,高分五号可见光短波红外高光谱相机数据
B类：
AHSI,探测方法,煤矿开采,甲烷排放源,排放清单,精准识别,识别和定位,前沿研究,高光谱数据,光谱数据反演,别排,复杂地区,法会,L1,重加权,加权和,迭代收缩阈值算法,ISTA,匹配滤波器,GF,山西地区,其他方法,方法识别,强点,点源,TROPOMI,高分辨遥感影像,影像显示,卫星数据,技术基础
AB值：
0.295102
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