典型文献
利用高光谱影像估算氮营养指数
文献摘要：
针对当前氮营养指数研究中对植被指数相关性考虑不足的问题,以挑旗期冬小麦为研究对象,提出品种、水和氮耦合实验对农作物氮素进行精准监测与反演的方法.该方法根据相关性程度和膨胀系数,选取相关性好和共线性强的植被指数,结合偏最小二乘法和BP神经网络构建氮营养指数模型,以决定系数和均方根误差为评价指标对模型精度评价.实验结果表明:偏最小二乘建模和验证的R2分别为0.6815和0.6815,RM SE分别为0.2840和0.2125;BP神经网络建模和验证的R2分别为0.9352和0.7484,RMSE分别为0.2677和0.2163.因此,BP神经网络可以更好地进行冬小麦氮素营养状况估算,反演后影像能较为直观地反映冬小麦氮素营养状况.该研究可为冬小麦氮素无损检测、掌握作物长势情况提供参考.
文献关键词：
无人机;冬小麦;氮营养指数;BP神经网络;膨胀因子
中图分类号：
作者姓名：
肖天豪;范园园;冯海宽;李天驰;杨福芹
作者机构：
河南省测绘工程院,郑州450003;河南工程学院土木工程学院,郑州451191;国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
文献出处：
引用格式：
[1]肖天豪;范园园;冯海宽;李天驰;杨福芹-.利用高光谱影像估算氮营养指数)[J].遥感信息,2022(03):7-11
A类：
B类：
高光谱影像,氮营养指数,指数研究,对植,植被指数,冬小麦,出品,精准监测,膨胀系数,共线性,偏最小二乘法,网络构建,指数模型,决定系数,模型精度,精度评价,网络建模,RMSE,氮素营养状况,后影,无损检测,作物长势,膨胀因子
AB值：
0.261066
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