典型文献
基于光谱特征的闽江干流叶绿素a遥感反演
文献摘要：
城乡化发展与基础设施建设滞后之间矛盾的深入导致面源污染和工业废水排放对于闽江水质造成了一定影响,因而对闽江叶绿素a进行实时监测及污染物迁移动态监测,是闽江水质治理的关键步骤.文章基于四年实测光谱及水质数据,通过闽江干流实测水体光谱特征分析以及遥感影像敏感波段分析,确定了闽江干流丰、枯水期叶绿素a光谱特征存在差异,并利用多元回归及机器学习分别构建了丰、枯水期闽江干流叶绿素a浓度反演模型,通过精度验证确定了丰、枯水期叶绿素a的最佳遥感反演模型.
文献关键词：
叶绿素a;遥感监测;随机森林;BP神经网络;闽江干流
中图分类号：
作者姓名：
武爽;冯险峰;陈点点;陈振;陈芸芝
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息国家重点实验室,北京 100101;中国科学院大学,北京100049;天津市城市规划设计研究总院有限公司,天津300190;福州大学数字中国研究院(福建) ,福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]武爽;冯险峰;陈点点;陈振;陈芸芝-.基于光谱特征的闽江干流叶绿素a遥感反演)[J].遥感信息,2022(03):87-92
A类：
闽江干流
B类：
光谱特征,叶绿素,遥感反演,面源污染,工业废水排放,放对,江水,污染物迁移,关键步骤,测光,水质数据,遥感影像,敏感波段,枯水期,反演模型,精度验证,遥感监测
AB值：
0.190029
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