典型文献
多学科交叉融合的数据科学与大数据技术专业课程教学改革与实践
文献摘要：
大数据专业以互联网和工业智能为核心,具有典型的跨学科特性,多学科交叉融合共同建设大数据专业已成为学科发展的必然趋势.文章以大数据专业建设为核心,结合学校大数据专业的发展实际,叙述在大数据应用型人才培养方面的探索成果,探讨体现专业课程特色和行业企业切实需求的人才培养模式,旨在培养拥有多学科领域知识的复合型人才,实现与大数据相关企业需求的无缝对接,满足社会日益增长的大数据人才需求,更好地服务地方经济,推动大数据产业发展.
文献关键词：
多学科交叉融合;大数据应用型人才;培养模式;课程体系
中图分类号：
作者姓名：
戴志锋;李春艳;靳洪
作者机构：
湖北经济学院,湖北 武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]戴志锋;李春艳;靳洪-.多学科交叉融合的数据科学与大数据技术专业课程教学改革与实践)[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2022(07):149-152
A类：
B类：
多学科交叉融合,数据科学与大数据技术专业,专业课程教学,课程教学改革,教学改革与实践,大数据专业,工业智能,学科特性,合共,专业建设,大数据应用型人才,应用型人才培养,课程特色,行业企业,学科领域,领域知识,复合型人才,企业需求,无缝对接,大数据人才,人才需求,服务地方经济,大数据产业
AB值：
0.286918
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