典型文献
基于人工神经网络的锅炉原煤水分预测分析
文献摘要：
燃煤水分与煤种品质密切相关,准确的燃煤水分在线监测是判定煤种类型和煤质的重要手段,对电厂配煤掺烧、燃烧优化调整有着非常重要的意义.对传统的基于热平衡原理原煤水分在线监测和基于人工神经网络原煤水分预测方法进行对比,采用人工神经网络方法具有很强的非线性映射能力,训练样本的预测水分与实测水分的相对误差小,完全可以满足生产应用需求.
文献关键词：
原煤水分;预测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
黄忠和;郑逸飞;张朝金;周高盛
作者机构：
福建福海创石油化工有限公司,福建 漳州363215;福建中试所电力调整试验有限责任公司,福建 福州350007
文献出处：
引用格式：
[1]黄忠和;郑逸飞;张朝金;周高盛-.基于人工神经网络的锅炉原煤水分预测分析)[J].科学技术创新,2022(34):26-29
A类：
原煤水分
B类：
人工神经网络,锅炉,预测分析,燃煤,煤种,在线监测,煤质,配煤掺烧,燃烧优化调整,热平衡,神经网络方法,非线性映射,训练样本,生产应用,应用需求
AB值：
0.270301
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