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基于BP神经网络的高速公路沥青路面使用性能预测
文献摘要：
基于申嘉湖杭高速公路历年的沥青路面检测数据和养护工程量数据分析结果,从统计上描述养护工程与路面使用性能的关系.基于BP神经网络,预测路面使用性能分项指标,模型预测效果较为理想.实验表明,练杭段的平均相对误差为0.17％,小于湖州段的0.47％;PCI指标的平均相对误差最小,为0.03％,其次是RQI指标(0.21％),最大的是RDI指标(1.15％).
文献关键词：
高速公路;路面使用性能预测;BP神经网络;养护决策
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
马佳杰;徐雷;田旭;张国栋;郑加威
作者机构：
浙江数智交院科技股份有限公司,浙江杭州310030
文献出处：
引用格式：
[1]马佳杰;徐雷;田旭;张国栋;郑加威-.基于BP神经网络的高速公路沥青路面使用性能预测)[J].交通世界（下旬刊）,2022(07):85-88
A类：
B类：
高速公路,公路沥青路面,沥青路面使用性能,路面使用性能预测,历年,路面检测,检测数据,养护工程,工程量,分项指标,较为理想,平均相对误差,湖州,PCI,RQI,RDI,养护决策
AB值：
0.30168
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