典型文献
基于Matlab模糊神经网络的桩基施工对邻近地下管线影响分析
文献摘要：
针对传统沉降监测方法在新建桥梁邻近大管径地下管线监控量测中存在的不足,利用Matlab模糊神经网络的方法,以实测数据作为训练样本,依靠神经元进行分析并建立神经网络控制流程进行预测.考虑到施工条件、地质条件、施工荷载等多方面因素的影响,需对数据进行多次拟合,修正预测结果,确保预测结果的可靠性.该预测结果与人工监测数据进行对比,结果表明:两者趋势基本一致.通过该研究,可将人工监测数据与Matlab模糊神经网络预测数据相结合,避免对单一数据过度依赖,以确保数据结果的可靠性,对于工程的安全施工具有一定的指导意义.
文献关键词：
Matlab;桥梁;地表竖向位移;神经元
中图分类号：
作者姓名：
耿思哲;柳飞;张硕;杨晓辉;王子鑫
作者机构：
北京市建设工程质量第三检测所有限责任公司,北京100037;北京市市政工程研究院,北京100037
文献出处：
引用格式：
[1]耿思哲;柳飞;张硕;杨晓辉;王子鑫-.基于Matlab模糊神经网络的桩基施工对邻近地下管线影响分析)[J].市政技术,2022(10):120-124,135
A类：
B类：
Matlab,模糊神经网络,桩基施工,近地,地下管线,管线影响,沉降监测,监测方法,建桥,大管径,监控量测,训练样本,神经网络控制,控制流程,施工条件,地质条件,施工荷载,人工监测,神经网络预测,预测数据,一数,数据结果,安全施工,地表竖向位移
AB值：
0.384147
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