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基于主成分—灰色关联分析法的长江流域各省医疗发展水平综合评价
文献摘要：
在新冠肺炎疫情肆虐发展的今天,各地区的医疗发展水平对战胜疫情的效率、效果起了绝对性的作用.因此,了解各地区的医疗卫生发展水平,对于国家整体调控疫情、促进各地区医疗平衡发展具有重要意义.该文以长江流域的11个省市的相关医疗数据为研究基础,将主成分分析法(PCA)与灰色关联分析分析法(GRA)进行优化联立,形成PCA—GRA方法,对11个省市的医疗发展水平进行综合评价.评价结果显示,在长江流域11个省市中,上海的医疗发展水平最高,安徽的医疗发展水平最低.
文献关键词：
医疗发展水平;PCA—GRA法;综合评价;主成分分析法;灰色关联分析法
中图分类号：
作者姓名：
张宇;赵文英;廖飞;曹硕;董莹
作者机构：
牡丹江师范学院 数学科学学院,黑龙江 牡丹江 157011;延寿县第二中学,黑龙江 延寿 150772
文献出处：
引用格式：
[1]张宇;赵文英;廖飞;曹硕;董莹-.基于主成分—灰色关联分析法的长江流域各省医疗发展水平综合评价)[J].科技创新与应用,2022(30):29-32
A类：
B类：
灰色关联分析法,长江流域,医疗发展水平,肆虐,战胜,绝对性,平衡发展,医疗数据,GRA,联立
AB值：
0.154631
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