典型文献
基于改进RRT算法的船舶路径规划与跟踪控制
文献摘要：
提出基于改进快速搜索随机树算法的船舶路径规划与跟踪控制方法.采用嵌入Dijkstra算法的改进快速随机搜索树算法(Rapidly-Exploring Random Tree,RRT)算法进行船舶路径规划.将规划的优化路径作为船舶运动控制系统的期望输入,基于工业界广为使用的内外环控制思想设计船舶运动学跟踪控制率,较好地解决了欠驱动船舶路径跟踪问题.在船舶动力学子系统中,利用神经网络逼近动力学子系统中的未建模动态和外部干扰,所设计的神经网络滑膜跟踪控制器能有效地跟踪运动学子系统的引导率信号.仿真试验验证了所提出的基于RRT的船舶路径规划与跟踪控制的有效性.
文献关键词：
欠驱动船舶;路径规划与跟踪控制;改进RRT算法;滑模控制
中图分类号：
作者姓名：
宁君;马昊冉;李伟;邵年骏;刘正江
作者机构：
大连海事大学航海学院,辽宁大连116026;交通运输部南海救助局救助指挥处,广东广州510235
文献出处：
引用格式：
[1]宁君;马昊冉;李伟;邵年骏;刘正江-.基于改进RRT算法的船舶路径规划与跟踪控制)[J].中国航海,2022(03):106-112
A类：
B类：
RRT,船舶路径规划,路径规划与跟踪控制,快速搜索随机树算法,Dijkstra,快速随机搜索树,Rapidly,Exploring,Random,Tree,行船,船舶运动,运动控制系统,工业界,广为,内外环控制,运动学,控制率,欠驱动船舶,路径跟踪,跟踪问题,船舶动力学,学子,逼近,未建模动态,外部干扰,滑膜,仿真试验验证,滑模控制
AB值：
0.351325
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