典型文献
基于随机森林算法的船舶柴油机"冒黑烟"现象预测
文献摘要：
为有效避免船舶加速航行过程中因柴油机燃烧不充分而引发的"冒黑烟"现象,利用船舶主动力推进系统上位机软件收集船舶主动力数据,将人工智能算法中的随机森林(Random Forest)算法与Python软件相结合,预测船舶加速航行时可能出现"冒黑烟"现象的时间,为柴油机控制器的操作控制提供依据.通过对比试验对随机森林模型算法的有效性进行验证,结果表明,采用该算法能很好地预测和避免船舶加速航行时出现的"冒黑烟"现象,确保柴油机的运行工况良好,从而使船舶更好地满足绿色运营的需求.
文献关键词：
随机森林算法;船舶柴油机;不充分燃烧;Python软件
中图分类号：
作者姓名：
王晓东
作者机构：
上海船舶运输科学研究所有限公司 舰船自动化系统事业部,上海200135
文献出处：
引用格式：
[1]王晓东-.基于随机森林算法的船舶柴油机"冒黑烟"现象预测)[J].上海船舶运输科学研究所学报,2022(04):33-38
A类：
不充分燃烧
B类：
随机森林算法,船舶柴油机,冒黑烟,航行,主动力,动力推进系统,上位机软件,人工智能算法,Random,Forest,Python,操作控制,随机森林模型,模型算法,运行工况,绿色运营
AB值：
0.252252
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
