典型文献
面向船舶电力系统故障诊断的数据仓库与数据挖掘技术
文献摘要：
为适应大型船舶电力系统的数字化和信息化发展需求,建立一个以数据仓库技术为基础,以数据挖掘技术为手段的故障诊断决策系统,实现对船舶电力系统故障的分析和预测.融合数据仓库技术和数据挖掘技术,设计船舶电力系统故障信息数据仓库系统架构,并对数据挖掘技术的主要应用方法和数据挖掘算法的性能进行分析,在此基础上提出基于Prism算法的电力监控信息数据挖掘方法,并通过仿真试验验证该方法的有效性.试验结果表明,该方法能为船舶电力系统故障诊断提供辅助决策,进而合理安排检修计划,提高船舶电力系统的安全性和稳定性.
文献关键词：
船舶电力系统;故障诊断;数据仓库;挖掘算法评估
中图分类号：
作者姓名：
陈鸣妤
作者机构：
上海船舶运输科学研究所有限公司 舰船自动化系统事业部,上海200135
文献出处：
引用格式：
[1]陈鸣妤-.面向船舶电力系统故障诊断的数据仓库与数据挖掘技术)[J].上海船舶运输科学研究所学报,2022(03):44-50,62
A类：
挖掘算法评估
B类：
船舶电力系统,电力系统故障,数据挖掘技术,大型船舶,信息化发展,数据仓库技术,决策系统,融合数据,故障信息,信息数据,仓库系统,系统架构,主要应用,应用方法,数据挖掘算法,Prism,电力监控,监控信息,挖掘方法,仿真试验验证,辅助决策,合理安排,排检,检修计划
AB值：
0.247518
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