典型文献
基于距离相关的超高维竞争风险数据特征筛选
文献摘要：
针对超高维竞争风险数据,提出并研究了一种新的基于距离相关的特征筛选方法.从理论和数值模拟两方面对新提出的方法进行了研究.理论上证明了新方法的确定性筛选性质.数值上的结果表明,新提出的方法比现有筛选方法有更好的表现,并将新方法应用到了一个实际问题.
文献关键词：
超高维;竞争风险;距离相关;特征筛选;确定性筛选
中图分类号：
作者姓名：
高静;陈晓静;陈晓林
作者机构：
曲阜师范大学统计与数据科学学院,273165,山东省曲阜市
文献出处：
引用格式：
[1]高静;陈晓静;陈晓林-.基于距离相关的超高维竞争风险数据特征筛选)[J].曲阜师范大学学报（自然科学版）,2022(02):25-32
A类：
确定性筛选
B类：
基于距离,距离相关,超高维,竞争风险,风险数据,数据特征筛选,筛选方法,上证
AB值：
0.25963
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