典型文献
改进的粗糙集双边滤波图像去噪算法
文献摘要：
为了解决噪声的存在使得灰度图像目标区域之间的边界模糊不清的问题,利用粗糙集方法具有处理不确定性事物的能力,在传统双边滤波模板的基础上添加了一个滤波核.通过图像分割子块结合粗糙集的上下近似,取得粗糙熵作为优化阈值,再将粗糙集方法中的边界域应用于图像,结合图像的颗粒化与各阈值的计算找到图像的边界区域,根据得到的边界信息对滤波器中的权重进行重新分配.选择"Lena"等经典图像进行多次实验与分析.结果表明,改进后的滤波器能够为图像去噪提供更多的边缘信息,证明了其在图像去噪方面的有效性.
文献关键词：
图像去噪;图像分割;粗糙集;阈值;双边滤波
中图分类号：
作者姓名：
张雪峰;万鹏程
作者机构：
东北大学 理学院,辽宁 沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]张雪峰;万鹏程-.改进的粗糙集双边滤波图像去噪算法)[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2022(05):354-362
A类：
B类：
粗糙集,双边滤波,图像去噪,去噪算法,灰度图像,目标区域,边界模糊,模糊不清,性事,波模,图像分割,下近似,粗糙熵,边界域,颗粒化,滤波器,重新分配,Lena,边缘信息
AB值：
0.367346
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