典型文献
基于方向梯度直方图的螺纹连接件端面缺陷检测方法
文献摘要：
针对螺纹连接件端面表面的反光性、阈值选取的不确定性,提出了一套图像处理方法.使用中值滤波和图像锐化增强等方法处理图片,解决背景与前景差距较小的问题;选取利用方向梯度直方图确定图像上的边缘方向,实现对目标的直线轮廓提取,与已知目标的轮廓模型结合实现对非直线目标轮廓的提取.该处理方法可以自动提取目标的轮廓,而不需要设定阈值,且对亮度、对比度和噪声变化的适应性较好.对2500个报警器底盘做的检测实验结果表明,采用该方法能去除噪声,与Canny轮廓提取法相比,能更准确且稳定地提取出螺纹连接件端面的边缘特征;对螺纹连接件端面磨损和歪斜的检测准确率分别达到了99.4％和98.6％,满足工业的准确率和实时性的需求;同时可减少人工成本,提高检测速度.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;梯度幅值;边缘检测;轮廓提取
中图分类号：
作者姓名：
戚嘉辉;赵一鸣;王壮;胡燕海
作者机构：
宁波大学 机械工程与力学学院, 浙江宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]戚嘉辉;赵一鸣;王壮;胡燕海-.基于方向梯度直方图的螺纹连接件端面缺陷检测方法)[J].宁波大学学报（理工版）,2022(05):86-90
A类：
B类：
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AB值：
0.352146
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