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基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究
文献摘要：
针对微震信号能量弱、信噪比低的问题,本文提出了 一种基于多重同步压缩变换(MSST)与小波阈值"强强联合"的微震信号去噪方法,实现微震信号噪声压制.该方法主要利用小波阈值对多重同步压缩变换系数进行去噪,进而反变换实现信号重构,在仿真信号和实际微震单道记录中均得到验证.仿真结果表明,相较于短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、同步压缩变换(SST),MSST具有更好的时频系数浓缩能力,瑞利熵最小;本文方法信噪比提高3dB,均方误差最小(MSE=0.12),峰值信噪比PSNR最大(PSNR=18.29),平滑度指标SM较小,且计算时间短,仅为50ms,远远小于高阶SST,具有明显的优势.在此基础上,将此方法应用于实际微震单道记录,测试结果表明该方法具有较好的噪声压制能力,具有实用价值.
文献关键词：
噪声压制;多重同步压缩变换;时频分布;瑞利熵;信号重构
中图分类号：
作者姓名：
李亦佳;王静;王正方;隋青美
作者机构：
山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061;江苏恒康机电有限公司,江苏盐城224014
文献出处：
引用格式：
[1]李亦佳;王静;王正方;隋青美-.基于多重同步压缩变换的微震信号去噪方法研究)[J].应用基础与工程科学学报,2022(02):486-500
A类：
B类：
多重同步压缩变换,微震信号,信号去噪,去噪方法,信号能量,MSST,小波阈值,强强联合,信号噪声,噪声压制,换系,信号重构,单道,短时傅里叶变换,STFT,连续小波变换,CWT,瑞利熵,3dB,均方误差,MSE,峰值信噪比,PSNR,SM,计算时间,50ms,时频分布
AB值：
0.312557
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