典型文献
高龄老年骨科手术患者术后低蛋白血症风险因素及预测模型
文献摘要：
目的 回顾性分析高龄老年骨科患者术后低蛋白血症的风险因素.方法 选取80岁以上高龄老年骨科手术患者498例,使用Python统计软件包对患者的基本情况进行描述性统计分析,并采用软件包中决策树、逻辑回归、随机森林、ExtraTreesClassifier、AdaBoost、GradientBoostDecisionTree、SVM等7种机器学习模型进行低蛋白血症风险模型构建.绘制并计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),评价模型的预测能力,选择最佳模型.最终根据模型纳入的特征确定风险因素.结果 随机森林为最佳预测模型,白蛋白定量最小值(min)、椎管内麻醉、肌酸激酶同工酶、术后引流量、术中出血量、术前直接胆红素最大值(max)、术前血清总蛋白max、术后输血量、术前血清总蛋白min、术前血钠min、术前总胆红素min、术前总胆红素max、术前肌酸激酶min、术前高密度脂蛋白min,是高龄老年骨科手术患者术后发生低蛋白血症的独立危险因素.结论 导致术后高龄老人术后低蛋白血症的风险因素较多,其中及时改善术前白蛋白水平是降低术后低蛋白血症及其他术后不良事件的有效措施.
文献关键词：
骨科;低蛋白血症;高龄;术后并发症
中图分类号：
作者姓名：
陈余兴;王贵
作者机构：
海南西部中心医院,海南 儋州 571700
文献出处：
引用格式：
[1]陈余兴;王贵-.高龄老年骨科手术患者术后低蛋白血症风险因素及预测模型)[J].中国老年学杂志,2022(01):55-59
A类：
ExtraTreesClassifier,GradientBoostDecisionTree
B类：
高龄老年,老年骨科手术,手术患者,低蛋白血症,骨科患者,Python,统计软件,软件包,描述性统计分析,决策树,逻辑回归,AdaBoost,机器学习模型,风险模型,受试者工作特征,预测能力,最小值,椎管内麻醉,肌酸激酶同工酶,术后引流量,术中出血量,直接胆红素,max,血清总蛋白,术后输血,输血量,血钠,总胆红素,高密度脂蛋白,高龄老人,前白蛋白水平,不良事件,术后并发症
AB值：
0.187541
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