典型文献
基于累积概率分布的直觉模糊时间序列预测方法
文献摘要：
针对传统的模糊时间序列预测模型中有效论域划分和序列数据模糊化处理存在的不足,提出了一种新的基于累积概率分布的直觉模糊时间序列预测方法.新方法首先通过检验序列数据是否近似服从正态分布,然后利用累积概率分布方法划分论域区间.在此基础上根据直觉模糊时间序列的数据特点,提出一种更具客观性的直觉模糊数隶属度和非隶属度函数的确定方法,同时利用直觉模糊趋势逼近因子代替传统隶属度函数来刻画序列数据对模糊数的隶属情况.然后结合模糊关系矩阵的相关合成运算,合理地选取要考虑的模糊状态,进而对结果进行解模糊化处理.在实验部分,新方法利用典型的阿拉巴马大学的学生招生人数为实验样本数据,将预测结果与传统模型的预测结果进行对比分析,验证新模型的可行性和优越性.
文献关键词：
累积概率分布;直觉模糊数;模糊规则;模糊时间序列预测
中图分类号：
作者姓名：
宋敏;柏玉;何文倩;刘士虎
作者机构：
云南民族大学 数学与计算机科学学院,云南 昆明650504
文献出处：
引用格式：
[1]宋敏;柏玉;何文倩;刘士虎-.基于累积概率分布的直觉模糊时间序列预测方法)[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2022(06):710-718
A类：
直觉模糊时间序列
B类：
累积概率分布,模糊时间序列预测,时间序列预测模型,论域划分,序列数据,模糊化处理,服从,正态分布,直觉模糊数,非隶属度,隶属度函数,确定方法,逼近,近因,子代,模糊关系,关系矩阵,关合,合成运算,糊状,解模糊,法利,用典,阿拉巴马,招生人数,传统模型,模糊规则
AB值：
0.231041
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