典型文献
模糊贝叶斯置信度递进神经网络法检测药品不良反应报告信号
文献摘要：
目的 充分挖掘药品不良反应报告,实现药品不良反应信号检测,为信号验证和临床用药工作提供参考.方法 引入模糊数对药品不良反应报告中的模糊语义信息进行量化,构建模糊贝叶斯置信度递进神经网络(FBCPNN)法,与贝叶斯置信度递进神经网络(BCPNN)法进行对比分析一致性,并分析复方骨肽的信号检测结果.结果 对江苏省药品不良反应监测中心提供的2014年1月1日至2019年12月31日药品不良反应报告进行信号检测,FBCPNN法检测到11454个信号,其中新的(说明书中未出现)信号共534个,BCPNN法检测到10915个信号,其中新的信号545个.FBCPNN与BCPNN法相比较,灵敏度为0.9103,特异度为0.9766,约登指数为0.8869.结论 基于不确定信息的FBCPNN法可充分利用药品不良反应报告的不确定信息,有效地实现不良反应信号检测.
文献关键词：
药品不良反应;信号检测;模糊数;语言变量;贝叶斯置信度递进神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘靖;叶国菊;王启明;刘尉;赵大方;孙骏;李国亮;王新敏;李明
作者机构：
河海大学理学院,江苏南京211100;湖北师范大学数学与统计学院,湖北黄石 435002;江苏省药品不良反应监测中心,江苏南京 210002
文献出处：
引用格式：
[1]刘靖;叶国菊;王启明;刘尉;赵大方;孙骏;李国亮;王新敏;李明-.模糊贝叶斯置信度递进神经网络法检测药品不良反应报告信号)[J].中国药物警戒,2022(10):1113-1117
A类：
贝叶斯置信度递进神经网络,FBCPNN
B类：
神经网络法,药品不良反应报告,不良反应信号,信号检测,临床用药,模糊数,对药,模糊语义,语义信息,复方骨肽,药品不良反应监测,监测中心,说明书,约登指数,不确定信息,语言变量
AB值：
0.150716
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