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基于ARIMA时间序列的四川省艾滋病趋势分析
文献摘要：
目的 分析2004—2020年四川省艾滋病监测数据,了解四川省艾滋病发病现状;构建ARIMA时间序列模型,描述四川省艾滋病报告发病数的时空流行病学分布特征,预测其短期内的变化趋势.方法 收集2004—2020年四川省艾滋病报告发病资料,构建艾滋病发病时间序列ARIMA模型,分析艾滋病流行趋势并进行短期预测.结果 四川省艾滋病报告发病患者主要集中在四川省西南区域,大多数病例集中分布于成都市及凉山州地区;四川省2004—2020年艾滋病报告发病人数持续增长,且增长幅度不断增大,全年呈上升趋势.结论 ARIMA时间序列模型模拟的2021年四川省艾滋病发病数预测值与实际值基本符合,该模型能较好地对四川省艾滋病报告发病人数进行拟合和预测.
文献关键词：
艾滋病;ARIMA模型;时间序列;空间分布;短期预测;流行病学;四川省;发病数
中图分类号：
作者姓名：
孙唯;凌润;张瑶;张孟媛;粟小燕;杨长虹;魏荣杰
作者机构：
四川省疾病预防控制中心,四川成都 610041;成都医学院,四川成都 610500;四川省泸县疾病预防控制中心,四川泸州 646100
文献出处：
引用格式：
[1]孙唯;凌润;张瑶;张孟媛;粟小燕;杨长虹;魏荣杰-.基于ARIMA时间序列的四川省艾滋病趋势分析)[J].中国医药科学,2022(03):42-46
A类：
B类：
ARIMA,艾滋病,时间序列模型,告发,发病数,发病时间,流行趋势,短期预测,西南区域,成都市,凉山州,病人数,增长幅度,模型模拟
AB值：
0.155146
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