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自回归移动平均模型在南宁市输血依赖性地中海贫血患者用血需求预测中的应用
文献摘要：
目的 建立南宁地区医院月度用血量的自回归移动平均模型(ARIMA),为合理制订南宁地区输血依赖性地中海贫血(TDT)患者供血计划提供依据.方法 统计南宁地区2016年1月至2021年6月每月地中海贫血供血量数据,绘制时间序列,使用SPSS 26.0建立地中海贫血患者供血预测的最优模型,并预测2021年7—12月的供血量.结果 绘制出时间序列图,经过参数识别,模型筛选等步骤,成功构建ARIMA(0,1,1)(0,0,1)12模型,模型的残差ACF、PACF值均在95％CI内,残差为白噪声,模型可以用于预测.运用模型对2021年7—12月南宁地区TDT患者用血量进行预测,预测值与实际值相对误差为8.42％.结论 基于ARIMA模型的时间序列分析方法可用于南宁市月度地中海贫血供血量的短期预测.
文献关键词：
自回归移动平均模型;输血依赖性地中海贫血;用血需求;预测
中图分类号：
作者姓名：
闫锡鹏;李贤;黄林宾;何保仁;梁义安;李彬
作者机构：
南宁中心血站,广西南宁 530007
文献出处：
引用格式：
[1]闫锡鹏;李贤;黄林宾;何保仁;梁义安;李彬-.自回归移动平均模型在南宁市输血依赖性地中海贫血患者用血需求预测中的应用)[J].中国医药科学,2022(18):17-21
A类：
输血依赖性地中海贫血
B类：
自回归移动平均模型,南宁市,贫血患者,用血需求,需求预测,南宁地区,月度,血量,ARIMA,TDT,供血,每月,血供,立地,最优模型,序列图,参数识别,模型筛选,PACF,白噪声,时间序列分析,短期预测
AB值：
0.22031
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